Unterschiedliche Datenquellen liefern ein klares Bild: ChatGPT ist deutlich relevant, aber noch weit von der Dominanz klassischer Websuche entfernt. Drei unabhängige Signale zeigen eine ähnliche Größenordnung für die Überschneidung mit klassischer Suche:

• Aus einer großen Prompt‑Analyse ergeben sich rund 23 Prozent Nutzung, die klassische Informationssuche oder Produktsuche abbildet.
• Analyse der ChatGPT‑Interaktionen zeigt, dass etwa 22 Prozent der Antworten eine zusätzliche Websuche oder externe Datenquelle erfordern.
• ChatGPTs eigenes Research‑Paper nennt etwa 24 Prozent Seeking‑Information‑Nutzung.

ChatGPT meldet rund 2,63 Milliarden Nachrichten pro Tag. Legt man die Überschneidung mit klassischer Suche zwischen konservativen 22 Prozent und großzügigen 50 Prozent an, ergibt das etwa 0,57 bis 1,3 Milliarden nutzbare Suchanfragen pro Tag, die mit traditionellen Websuchen vergleichbar sind.

Verglichen mit Googles grob angegebenen ~15 Milliarden Suchanfragen pro Tag entspricht das einem Marktanteil für ChatGPT von rund 4 bis 9 Prozent.

Das bedeutet: ChatGPT ist bereits die zweitgrößte Suchquelle im Netz. Gleichzeitig bleibt Google der unangefochtene Marktführer. Wachstum ist weiterhin möglich, doch die relative Größenordnung ist klar.

Drei Bausteine, die AI‑Search braucht

AI‑basiertes Suchen unterscheidet sich von klassischer Suche nicht nur durch ein LLM. Es braucht drei zentrale Komponenten:

• LLM: Das Sprachmodell, das Antworten formuliert. Hier sind ChatGPT und die Google‑Modelle vergleichbar leistungsfähig.
• Backends: Verlässliche, nachvollziehbare Datenquellen wie ein aktueller Webindex, Preisfeeds, Videosuche, Kartenintegration oder Knowledge Graphs. Ohne diese backends neigen LLMs zu Halluzinationen.
• Distribution: Die Fähigkeit, das Produkt weltweit an Nutzer zu bringen — via Betriebssystem, Browser, vorinstallierter Software oder Plattformen.

Worauf sich Unternehmen einstellen müssen

Die neue Art der Suche bringt konkrete Folgen für SEO, Content und Markenführung:

• Klicks werden nicht mehr die einzige Währung. Sichtbarkeit in AI‑Antworten bedeutet häufig Erwähnung, nicht unbedingt Klick. Reine Traffic‑Metriken verlieren an Aussagekraft.
• Quellenautorität wird zentral. Um als Quelle genutzt zu werden, müssen Inhalte glaubwürdig, nachvollziehbar und strukturiert sein. Google konsolidiert oft mehrere Quellen, statt eine einzelne Quelle hervorzuheben.
• Strukturierte Inhalte haben Vorteile. Listen, klare Absätze, strukturierte Überschriften und gut aufbereitete Daten erleichtern der KI die Nutzung Ihrer Inhalte.
• Mehrsprachigkeit und Übersetzungen sind wichtig. Google verwendet intern Übersetzungsdienste; aktuell sind etwa 5 Prozent der Quellen durch Übersetzung eingebunden. Das öffnet den Wettbewerb über Sprachgrenzen hinweg.
• Markennennung ist kein Automatismus. Nur etwa 40 Prozent der AI‑Antworten nennen explizit Marken. Wenn Marken genannt werden, erscheinen aber oft mehrere gleichzeitig.
• Backends liefern Value. Wer Zugang zu strukturierten Daten (APIs, Preisfeeds, Video‑Metadaten, Maps‑Daten) hat, hat bessere Chancen, in AI‑Antworten aufzutauchen.

Praktische To‑Do‑Liste

1. Überprüfe deine inhaltliche Struktur: Nutze klare Listen, prägnante Absätze und sorge für gut sichtbare Quellenangaben.
2. Pflege strukturierte Daten (z. B. Schema.org), damit Suchmaschinen und KI deine Inhalte zuverlässig verstehen.
3. Investiere in Datenfeeds und APIs, zum Beispiel für Preise, Verfügbarkeit, Video-Metadaten oder Standortdaten.
4. Erweitere deine Content-Strategie um mehrsprachige Inhalte oder prüfe Übersetzungsoptionen, um auch internationale Konkurrenzquellen abzudecken.
5. Tracke neue Metriken wie Zitate deiner Seite als Quelle, Präsenz in AI-Antworten und Brand-Erwähnungen – nicht nur klassische Klicks.
6. Stärke das Vertrauen in deine Marke: Verlässliche, überprüfbare Inhalte werden eher als Quelle ausgewählt.

Wer sich heute auf diese Punkte konzentriert, hat gute Chancen, in der nächsten Suchgeneration nicht nur sichtbar zu bleiben, sondern als Quelle bevorzugt zu werden.